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摘要:随着科学技术的发展,大数据时代悄然而至。在新的历史背景下,计算机信息处理技术受到了前所未有的挑战,同时也面临着千载难逢的机遇。本文首先介绍了大数据时代的含义,之后分析了大数据时代计算机信息处理技术的应用范围,并讨论了相应的突破,希望为相关的工作起到一定的参考作用。

关键词:大数据;计算机;信息处理;安全;存储
最近几年,我国互联网用户急剧增多,产生的数据规模也不断扩大时,人们对于计算机信息处理技术提出了更高的要求。计算机信息处理技术需要与时俱进,不断提高处理水平,扩大应用领域,才能够更好地满足社会的需求。
1 大数据时代概述
大数据不仅指的是信息的数量十分庞大,还包含信息的种类更加多样,并且更新速度极快。大数据是科技发展的必然成果,并且对于社会有着广泛的影响。尤其是对于企业而言,大数据已经成为了无形的资产,对于企业的规划、投资和运营都有着举足轻重的影响。
2 大数据时代计算机信息处理技术的应用范围
2.1信息采集
想要进行计算机信息处理,就必须对信息进行采集工作,只有完成采集,才能进行后续的工作。通过对数据进行监控,找到需要的数据,进行提取,之后和其他的系统相结合,完成信息的输入工作。同时,采集完成后,还需要对数据进行分析和归类,根据其特点选择不同的传输方式,将数据发送到终端,完成数据的传送和利用。目前信息的采集技术日臻成熟,对于后期的工作打下了良好的基础。
2.2信息存储
信息存储的意义不言自明,通过技术将采集的信息进行存储,确保用户在使用的过程中,能够从数据库中直接进行调取。但是随着信息数量的不断增多,相应的存储工作变得越来越困难和复杂,这也是计算机信息处理的关键技术。提高信息的存储效率,能够节省人力和物力,减少运行成本。如何做好信息的存储工作,保证数据库的信息稳定和高效,是一道摆在人们面前的重大难题。
2.3信息安全
大数据环境下,如何保证信息的安全,是人们关注的热点,这就需要应用先进的信息安全处理方面的技术。比如完善相应的体系,不断培养相应的人才,确保在操作上不存在缺陷,减少风险的出现。还可以加大资金的投入,开发相关的产品,保护数据的安全,加大对特殊以及关键数据的检测力度,及时排除隐患。
3 大数据时代计算机信息处理技术的主要突破
3.1数据感知
目前,有一种网络深层空间的技术,它能够处理大规模的数据,即使这些数据变化幅度大或者是分布比较广,都能够及时被感知和采集,之后完成处理。通过这种技术,能够高效地利用数据,并且帮助用户进行筛选和整合,发挥数据的综合优势。
3.2分布存储
对数据进行分布存储和处理,是美国谷歌公司最新研发的技术,并且得到了很好地推广和应用。这种技术的基础和应用原理是,利用列存储这一概念,将数据分布成列,之后以列为单位完成存储以压增过一系列的循环操作,使得数据在各个服务器之间快速传播。运用这种技术,不仅能够优化和改善目前行列混合分布的缺陷和弊端,同时能够在瞬间完成数据的聚集和加载,这就简化了数据的查询时间,能够提高磁盘的使用效率。
3.3优化索引
对于数据的索引,谷歌公司最近又开发出了一种新技术,将聚簇索引与互补式聚簇索引相结合,从而进行数据索引,这种索引是动态的形式。具体而言,聚簇索引指的是,根据索引的先后顺序,对数据的各个结构进行存储,之后完成索引。互补式聚簇索引指的是,将不同类型的副本以列的形式存储,之后起到互相补充的作用,方便进行索引。同时对于查询结果进行简单的估算,找到数据的最优解。
3.4排序挖掘
对于海量的信息内容,数据挖掘是一项必不可少的技术。目前,与计算机信息处理技术相关的数据挖掘技术有两种:网络搜索以及实体关联。人们使用互联网进行信息搜索时,主要依靠的是排序学习算法,也就是将媒体的信息作为参考的依据,把握数据的特点,根据具体的例子进行学习算法,之后对数据进行一系列的整理,比如排序以及排列等。值得一提的是,这种算法的基础是遗传算法,并且参考和借鉴了神经网络算法,从而发展壮大。也就是说,这种算法参照了生物的演化和发展,与自然规律相匹配,从而完成搜索,同时能够满足不同人群的不同需求2。
3.5支撑接口
数据接口技术是一种新兴的技术,它以SAP系统为基础,也就是具有分布和集成的功能,从而保证所有的SAP系统之间能够进行及时和有效的联系,进而提高系统运行的效率。需要注意的是,这种接口技术能够直接实现数据的同步传输,从而对这些数据进行集中处理。在同步传输的过程中,数据的格式有所变化,统一都是采用Idoc这种格式,之所以采用这种格式,是因为它稳定性很高,能够保证数据的准确和完整。更重要的是,这种格式的数据可识别性特别强,在不同的系统之间,能够通用,不需要转换极大地提高了数据的处理效率。一般而言,ldoc结构包含数据控制头和数据段两部分,也就是对同步的数据进行描述,之后根据包含的内容得到相应的格式,从而产生一定的数据记录。
4 大数据时代计算机信息处理技术的发展前景
随着计算机网络的发展,云计算成为了新的关注焦点,目前很多计算机网络的构架局限性较大,应用云计算能够扩大服务范围,并且将软件和硬件相互脱离,这样能够减少硬件的使用,将信息和数据存储在云端,在使用的过程中不受空间和距离的限制。同时在对信息进行处理时,不能仅仅依靠计算机本身来完成,要结合和利用网络,只有充分发挥网络的优势,才能满足时代的需求,尤其是大数据的规模不断扩大,单一的计算机硬件已经不能满足人们的需要,所以必须借助网络,开放共享,才能真正提高计算机的信息处理能力。
5 结论
综上所述,在大数据的影响下,计算机信息处理技术需要不断创新,结合实际情况,根据市场变化,切实优化技术,完善服务,从而推动社会的发展。需要注意的是,计算机信息处理技术需要社会的广泛参与和群众的大力支持,只有形成合力,才能实现技术升级。
参考文献
【1】李萌. ¨大数据”时代的计算机信息处理方法阐述【J】.电脑知识与技术,2016,12(34):56.
【2】冷鹏. ¨大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析【J】.现代商贸工业,2016,37(33)388-389.
作者简介:张璐璐(1983~),女,研究生,讲师,研究方向为计算机技术。
(作者单位:天津城市建设管理职业技术学院)
 


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